如果你也使用宝塔面板，並且恰好遇到 MySQL 無法啟動的情況，那麼我猜你大概率是使用了寶塔面板中 MySQL 管理中的 “性能調整” 功能，因為子凡我已經在這裡栽跟頭好幾次了，今天就簡單的給大家分享一下解決辦法。
寶塔面板 MySQL 資料庫無法啟動或重啟失敗的主要問題就是由於 query_cache_type、query_cache_size 參數導致，MySQL 5.6 預設關閉 Query Cache，但仍支持配置。MySQL 5.7 繼續支持 Query Cache，但預設值設為關閉狀態。MySQL 從 8.0.0 版本開始移除了 query_cache_type、query_cache_size 以及整個 Query Cache 功能。也就是說從 MySQL 8.0 起，Query Cache 被徹底廢棄。
所以如果你的 MySQL 數據版本為 8.x.x 及以上，並且使用寶塔面板的 MySQL 管理中的優化方案進行過調整切換，那麼大概率就是 MySQL 無法啟動的原因了，所以解決辦法就是將 query_cache_size 設置為 0、query_cache_type 相關的配置註釋掉。
首先通過性能調整將 query_cache_size 設置為 0，然後在配置修改中將 query_cache_type 前面加上井號註釋掉，其實刪除也可以，為了保險起見可以搜索查找一下 “query_cache” 開頭的都可以註釋掉。最後在服務裡面啟動大概率應該就可以了。
Query Cache 是一種用於緩存查詢結果的機制，可以提高讀取性能。但隨著資料庫的現代化發展和其他緩存策略（如應用層緩存、Redis、Memcached）的普及，Query Cache 的局限性逐漸顯現，Query Cache 的實現依賴全局鎖，每次寫操作會使緩存失效，導致並發性能下降；資料表的每次更新都會導致相關緩存被清除，頻繁更新的表可能讓 Query Cache 得不償失。
如果項目升級到 MySQL 8.0 或更高版本，並且原來依賴 Query Cache，可以考慮使用 Redis、Memcached 或其他內存資料庫緩存查詢結果，或在代碼中管理緩存的更新和失效邏輯，添和優化加索引，使用適當的查詢重寫技術，以及在應用程序中保存特定的查詢結果到內存中，這些方法可以更好地適應現代資料庫的需求，同時避免 Query Cache 的弊端。
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